Máster en Transformación Digital en la Industria

Propósito

La industria persigue la mejora continua de sus procesos productivos. Uno de los caminos es diseñar y fabricar los mejores sistemas automatizados utilizando los dispositivos de detección y accionamiento, PLC, células robotizadas, sistemas de supervisión y control, que permitan una mejor sincronización de las materias y los productos a elaborar.

Sin embargo, la aparición y facilidad de acceso a nuevos hardware miniaturizados, nuevos canales de comunicación y nuevas herramientas de análisis, abren una nueva vía para la mejora continua de sus procesos productivos: disponer de los datos a tiempo real, de nuevas herramientas de visualización y de información predictiva, entre otros. Todo gracias a la extracción de datos directos del proceso, al envío y la recolección en bases de datos, y a la aplicación de herramientas de análisis para obtener y visualizar los resultados de forma local o remota.

Nos encontramos con la necesidad de vincular dos mundos hasta ahora con desarrollos paralelos: el ámbito de control y supervisión industrial y el ámbito de las herramientas cloud propias de la Industria 4.0. Este máster pretende dar las herramientas para vincular los dos ámbitos: extraer datos de la máquina directamente del detector o por medio de datos del PLC hasta definir qué base de datos se necesitaría, y qué sistemas de análisis y visualización permitirían obtener conocimientos para la mejora productiva.

Beneficios

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Detectar cómo obtener datos, controlar y visualizar un proceso industrial
• Seleccionar y especificar los dispositivos de control que participan en un sistema de fabricación: entradas, salidas, sistemas de control y comunicaciones industriales
• Especificar los dispositivos para capturar datos del proceso y los canales para transmitirlos al concentrador fuera de fábrica
• Conocer los procedimientos de filtraje, extracción y análisis de los datos del proceso para convertirlos en información para mejorar los resultados productivos en entornos locales o cloud, así como las herramientas para hacerlo
• Analizar y organizar proyectos Industrial Internet of Things IIoT y de conexión vertical y evaluar la factibilidad de las operaciones, las tecnologías y los costes

¿A quién va dirigido?

Orientado especialmente a ingenieros y profesionales técnicos que deseen ampliar, reforzar y conocer la automatización y la integración y extracción de información en las fases de diseño, ejecución y mantenimiento; o a responsables en el diseño de líneas automatizadas, de bases de datos y herramientas de análisis de datos en entornos locales o remotos de los datos generados por estos sistemas.

Salidas profesionales: Ingeniero de automatización; integrador industrial; data analyst , experto en Industria 4.0, desarrollador de nuevos dispositivos IIoT; técnico de departamentos de ingeniería, producción, mantenimiento y calidad; consultor de soluciones industriales, de arquitecturas IIoT, de comunicación y de sistemas cloud.